И. В. Демко

898 citations
98 papers · 372 indexed · h-index 7
Topics
Asthma and respiratory diseases (40 papers)Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research (24 papers)Respiratory and Cough-Related Research (20 papers)
Journals
SHILAP Revista de lepidopterologíaReviews in the NeurosciencesInternational Journal of COPD
Partner nations
RussiaUnited StatesIndia

In The Last Decade

И. В. Демко

61 papers receiving 325 citations

Peers

И. В. Демко
Comparison fields: 5 of 81
  • Pulmonary and Respiratory Medicine 198
  • Physiology 142
  • Epidemiology 98
  • Pediatrics, Perinatology and Child Health 72
  • Emergency Medical Services 57
Replace Amy T. Nathan with:
Amy T. Nathan United States
Henrik Wegener Hallas Denmark
Lambang Arianto Denmark
Brooke Schuemann United States
Katherin Ortiz United States
P. J. Harbour United Kingdom
Çağatay Nuhoğlu Türkiye
Kristina Rueter Australia
María Roca Spain
F.D. Martinez United States
И. В. Демко relative to Amy T. Nathan United States Amy T. Nathan's profile →
Citations per field
00.5×2.7×
Amy T. Nathan · 1×
Citations per year

Countries citing papers authored by И. В. Демко

Since Specialization
Citations

This map shows the geographic impact of И. В. Демко's research. It shows the number of citations coming from papers published by authors working in each country. You can also color the map by specialization and compare the number of citations received by И. В. Демко with the expected number of citations based on a country's size and research output (numbers larger than one mean the country cites И. В. Демко more than expected).

Fields of papers citing papers by И. В. Демко

Since Specialization
Physical SciencesHealth SciencesLife SciencesSocial Sciences

This network shows the impact of papers produced by И. В. Демко. Nodes represent research fields, and links connect fields that are likely to share authors. Colored nodes show fields that tend to cite the papers produced by И. В. Демко. The network helps show where И. В. Демко may publish in the future.

Co-authorship network of co-authors of И. В. Демко

This figure shows the co-authorship network connecting the top 25 collaborators of И. В. Демко. A scholar is included among the top collaborators of И. В. Демко based on the total number of citations received by their joint publications. Widths of edges represent the number of papers authors have co-authored together. Node borders signify the number of papers an author published with И. В. Демко. И. В. Демко is excluded from the visualization to improve readability, since they are connected to all nodes in the network.

All Works

20 of 20 papers shown
#WorkIndexed citations
1 0
2 0
3 0
4 0
5 0
6 3
7
Complex inflammation indexes in patients with post-COVID syndromeНа сегодняшний день в мире активно занимаются выделением новых маркеров, характеризующих тяжесть состояния после перенесенного COVID-19. Для более детального понимания того, какие изменения вызывает вирус SARS-CoV-2 в организме человека и с чем взаимосвязано длительное сохранение симптомов после перенесенной новой коронавирусной инфекции, необходимо оценить связь между степенью тяжести после заболевания и показателями клинического анализа крови. Цель работы – выделение прогностических маркеров по клиническому анализу крови, коррелирующих с тяжестью состояния пациентов после перенесенной новой коронавирусной инфекции.В исследование включены 372 пациента в постковидный период. Исходное течение заболевания оценивалось с использованием шкалы клинического прогрессирования ВОЗ. Разделение пациентов на группы осуществлялось по шкале функционального состояния после COVID-19 (PCFS). В анализе крови обследуемых были выделены критические значения лабораторных показателей, которые были проанализированы на предмет наличия взаимосвязей с тяжестью синдрома. Проведен качественный анализ типов реакции иммунной системы в программе «Протист».Установлены наиболее статистически выраженные изменения у пациентов группы 1. Коэффициенты NLR, LMR, SII при сравнении с группой пациентов 1, 2, 3 были ниже. Индекс PLR был ниже при сравнении с группой пациентов 0. Других статистических различий между группами не выявлено. Поэтому интерес вызывает исследования качественных показателей. В группах больных 0, 1, 2 в основном определяется ареактивность иммунитета (71-92%), а в группах пациентов 3 и 4 уже у половины обследуемых наблюдается активация врожденного иммунитета, активация адаптивного иммунитета и иммунодефицит (угнетение иммунитета). Пациенты группы 2 занимали промежуточное состояние.В постковидный период общие гематологические нарушения не являются выраженными и достаточными для постановки диагноза. В большей степени необходимо ориентироваться на комплексные качественные показатели. Как один из основных качественных параметров у пациентов в постковидный период имеет смысл использовать «Методику определения типа реакции иммунитета по развернутому анализу крови» При этом оценка типа иммунной реакции позволяет не только выявить пациентов с постковидным синдромом, но и провести отбор пациентов, нуждающихся в противовоспалительной и детоксикационной терапии.
0
8 1
9 6
10 1
11 1
12 1
13 0
14 5
15 1
16 1
17 0
18 5
19 0
20 1

About И. В. Демко

И. В. Демко is a scholar working on Physiology, Pulmonary and Respiratory Medicine and Emergency Medical Services, having authored 98 papers that have together received 372 indexed citations. Recurring topics across this work include Asthma and respiratory diseases (40 papers), Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research (24 papers) and Respiratory and Cough-Related Research (20 papers). The work is most often cited by research in Emergency Medical Services (57 citations), Pulmonary and Respiratory Medicine (198 citations) and Physiology (142 citations). И. В. Демко has collaborated with scholars based in Russia, United States and India. Frequent co-authors include Michael Murphy, Paola Antonini, А. Г. Чучалин, Jean Bousquet, Dmitry Galkin, Alexander Solodovnikov, Nikolaï Khaltaev, С. Н. Авдеев, Г. Л. Игнатова and A. B. Salmina. Their work appears in journals such as SHILAP Revista de lepidopterología, Reviews in the Neurosciences and International Journal of COPD.

Rankless uses publication and citation data sourced from OpenAlex, an open and comprehensive bibliographic database. While OpenAlex provides broad and valuable coverage of the global research landscape, it—like all bibliographic datasets—has inherent limitations. These include incomplete records, variations in author disambiguation, differences in journal indexing, and delays in data updates. As a result, some metrics and network relationships displayed in Rankless may not fully capture the entirety of a scholar's output or impact.

Explore authors with similar magnitude of impact

Rankless by CCL
2026