А. А. Савченко

987 total citations
164 papers, 520 citations indexed

About

А. А. Савченко is a scholar working on Immunology, Molecular Biology and Epidemiology. According to data from OpenAlex, А. А. Савченко has authored 164 papers receiving a total of 520 indexed citations (citations by other indexed papers that have themselves been cited), including 56 papers in Immunology, 34 papers in Molecular Biology and 21 papers in Epidemiology. Recurrent topics in А. А. Савченко's work include Neutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms (18 papers), Immune Cell Function and Interaction (16 papers) and Reproductive System and Pregnancy (8 papers). А. А. Савченко is often cited by papers focused on Neutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms (18 papers), Immune Cell Function and Interaction (16 papers) and Reproductive System and Pregnancy (8 papers). А. А. Савченко collaborates with scholars based in Russia, Czechia and South Korea. А. А. Савченко's co-authors include I. V. Kudryavtsev, Антон Чепурненко, Т. Г. Рукша, Batyr Yazyev, М. К. Серебрякова, Andriy M. Babsky, Nicolai M. Doliba, Mary Osbakken, Suzanne Wehrli and Igor Kudryavtsev and has published in prestigious journals such as SHILAP Revista de lepidopterología, Scientific Reports and Molecular Therapy.

In The Last Decade

А. А. Савченко

113 papers receiving 502 citations

Peers — A (Enhanced Table)

Peers by citation overlap · career bar shows stage (early→late) cites · hero ref

Name h Career Trend Papers Cites
А. А. Савченко Russia 10 162 127 58 55 54 164 520
Jiahui Cai China 13 114 0.7× 93 0.7× 61 1.1× 69 1.3× 47 0.9× 49 517
Fangjie Wang China 15 254 1.6× 261 2.1× 87 1.5× 40 0.7× 101 1.9× 51 799
Qian Liang China 13 197 1.2× 59 0.5× 55 0.9× 37 0.7× 46 0.9× 69 661
Xiaodan Yang China 15 307 1.9× 110 0.9× 80 1.4× 32 0.6× 104 1.9× 45 599
Mengqi Xiang China 16 323 2.0× 72 0.6× 52 0.9× 60 1.1× 114 2.1× 39 681
Yingqi Huang China 13 151 0.9× 121 1.0× 87 1.5× 47 0.9× 60 1.1× 46 572
Yaoyao Wang China 14 212 1.3× 155 1.2× 59 1.0× 78 1.4× 58 1.1× 61 703
Haichuan Li China 12 183 1.1× 103 0.8× 50 0.9× 99 1.8× 35 0.6× 45 554
Takanori Watanabe Japan 14 129 0.8× 46 0.4× 76 1.3× 31 0.6× 47 0.9× 62 626
Youjia Yu China 14 357 2.2× 55 0.4× 32 0.6× 41 0.7× 108 2.0× 58 644

Countries citing papers authored by А. А. Савченко

Since Specialization
Citations

This map shows the geographic impact of А. А. Савченко's research. It shows the number of citations coming from papers published by authors working in each country. You can also color the map by specialization and compare the number of citations received by А. А. Савченко with the expected number of citations based on a country's size and research output (numbers larger than one mean the country cites А. А. Савченко more than expected).

Fields of papers citing papers by А. А. Савченко

Since Specialization
Physical SciencesHealth SciencesLife SciencesSocial Sciences

This network shows the impact of papers produced by А. А. Савченко. Nodes represent research fields, and links connect fields that are likely to share authors. Colored nodes show fields that tend to cite the papers produced by А. А. Савченко. The network helps show where А. А. Савченко may publish in the future.

Co-authorship network of co-authors of А. А. Савченко

This figure shows the co-authorship network connecting the top 25 collaborators of А. А. Савченко. A scholar is included among the top collaborators of А. А. Савченко based on the total number of citations received by their joint publications. Widths of edges represent the number of papers authors have co-authored together. Node borders signify the number of papers an author published with А. А. Савченко. А. А. Савченко is excluded from the visualization to improve readability, since they are connected to all nodes in the network.

All Works

20 of 20 papers shown
1.
Савченко, А. А., et al.. (2024). Effect of periimplantitis treatment on the chemiluminescent activity of neutrophilic granulocytes <i>in vitro</i>. Russian Journal of Dentistry. 28(6). 543–554.
2.
Цуканов, В. В., et al.. (2024). Association of Blood NK Cell Phenotype with the Severity of Liver Fibrosis in Patients with Chronic Viral Hepatitis C with Genotype 1 or 3. Diagnostics. 14(5). 472–472. 1 indexed citations
3.
Grinshtein, Yu. I., et al.. (2024). Postgenomic aspects of resistance to acetylsalicylic acid in patients with coronary artery disease. SHILAP Revista de lepidopterología. 29(10). 5667–5667.
4.
Цуканов, В. В., et al.. (2024). Blood MAIT cells phenotype in patients with Opisthorchis felineus invasion depending on the severity of liver fibrosis. Meditsinskiy sovet = Medical Council. 139–145.
5.
Савченко, А. А., et al.. (2023). Recombinant Human Interleukin-2 Corrects NK Cell Phenotype and Functional Activity in Patients with Post-COVID Syndrome. Pharmaceuticals. 16(4). 537–537. 6 indexed citations
6.
Савченко, А. А., et al.. (2022). Complex inflammation indexes in patients with post-COVID syndromeНа сегодняшний день в мире активно занимаются выделением новых маркеров, характеризующих тяжесть состояния после перенесенного COVID-19. Для более детального понимания того, какие изменения вызывает вирус SARS-CoV-2 в организме человека и с чем взаимосвязано длительное сохранение симптомов после перенесенной новой коронавирусной инфекции, необходимо оценить связь между степенью тяжести после заболевания и показателями клинического анализа крови. Цель работы – выделение прогностических маркеров по клиническому анализу крови, коррелирующих с тяжестью состояния пациентов после перенесенной новой коронавирусной инфекции.В исследование включены 372 пациента в постковидный период. Исходное течение заболевания оценивалось с использованием шкалы клинического прогрессирования ВОЗ. Разделение пациентов на группы осуществлялось по шкале функционального состояния после COVID-19 (PCFS). В анализе крови обследуемых были выделены критические значения лабораторных показателей, которые были проанализированы на предмет наличия взаимосвязей с тяжестью синдрома. Проведен качественный анализ типов реакции иммунной системы в программе «Протист».Установлены наиболее статистически выраженные изменения у пациентов группы 1. Коэффициенты NLR, LMR, SII при сравнении с группой пациентов 1, 2, 3 были ниже. Индекс PLR был ниже при сравнении с группой пациентов 0. Других статистических различий между группами не выявлено. Поэтому интерес вызывает исследования качественных показателей. В группах больных 0, 1, 2 в основном определяется ареактивность иммунитета (71-92%), а в группах пациентов 3 и 4 уже у половины обследуемых наблюдается активация врожденного иммунитета, активация адаптивного иммунитета и иммунодефицит (угнетение иммунитета). Пациенты группы 2 занимали промежуточное состояние.В постковидный период общие гематологические нарушения не являются выраженными и достаточными для постановки диагноза. В большей степени необходимо ориентироваться на комплексные качественные показатели. Как один из основных качественных параметров у пациентов в постковидный период имеет смысл использовать «Методику определения типа реакции иммунитета по развернутому анализу крови» При этом оценка типа иммунной реакции позволяет не только выявить пациентов с постковидным синдромом, но и провести отбор пациентов, нуждающихся в противовоспалительной и детоксикационной терапии.. Russian Journal of Immunology. 26(1). 77–86.
7.
Савченко, А. А., et al.. (2022). Effect of recombinant interferon alfa-2b on cytokine production activity of immune system cells in children with COVID-19. Infekcionnye bolezni. 20(3). 26–34.
8.
9.
Савченко, А. А., et al.. (2022). Issues of specific <i>in vitro</i> allergological diagnosis of atopic conditions. Russian Journal of Immunology. 26(1). 69–76.
10.
Савченко, А. А., et al.. (2021). Aspirin Resistance as a Result of Impaired Interaction of Platelets and Neutrophils in Patients with Coronary Heart Disease. SHILAP Revista de lepidopterología. 17(1). 16–22.
11.
12.
13.
Цуканов, В. В., et al.. (2020). Metabolic activity of peripheral blood neutrophils in patients with <i>Opisthorchis felineus</i> invasion and skin syndrome. SHILAP Revista de lepidopterología. 11(3). 570–576.
14.
Савченко, А. А., et al.. (2020). The activity of NAD- and NAD(P)-dependent dehydrogenases in lymphocytes of peripheral blood in Graves’ disease. Problems of Endocrinology. 66(2). 33–41.
15.
Grinshtein, Yu. I., et al.. (2020). Resistance to Acetylsalicylic Acid in Patients with Coronary Heart Disease Is the Result of Metabolic Activity of Platelets. Pharmaceuticals. 13(8). 178–178. 5 indexed citations
16.
Borisov, R.N., et al.. (2019). TYPES OF IMMUNE SYSTEM REACTIONS AND THEIR CHARACTERISTIC IN PATIENTS WITH GENERALIZED PURULENT PERITONITIS. Siberian medical review. 80–87. 3 indexed citations
17.
Kudryavtsev, I. V., et al.. (2018). PHENOTYPIC CHARACTERISATION OF PERIPHERAL BLOOD CYTOTOXIC T LYMPHOCYTES: REGULATORY AND EFFECTOR MOLECULES. Medical Immunology (Russia). 20(2). 227–240. 10 indexed citations
18.
Савченко, А. А., et al.. (2017). The respiratory explosion activity of neutrophils in blood from patients with Graves' disease manifestation. Problems of Endocrinology. 63(1). 4–8. 1 indexed citations
19.
Kudryavtsev, I. V., et al.. (2016). CHEMOKINE RECEPTORS AT DISTINCT DIFFERENTIATION STAGES OF T-HELPERS FROM PERIPHERAL BLOOD. SHILAP Revista de lepidopterología. 13 indexed citations
20.
Савченко, А. А., et al.. (2015). CHARACTERISTICS OF TAND B-CELL SUBPOPULATION PROFILE IN THE PATIENTS WITH CHRONIC OBSTRUCTIVE PULMONARY DISEASE TREATED WITH VACCINE AGAINST PSEUDOMONAS AERUGINOSA. SHILAP Revista de lepidopterología. 17(5). 431–431. 1 indexed citations

Rankless uses publication and citation data sourced from OpenAlex, an open and comprehensive bibliographic database. While OpenAlex provides broad and valuable coverage of the global research landscape, it—like all bibliographic datasets—has inherent limitations. These include incomplete records, variations in author disambiguation, differences in journal indexing, and delays in data updates. As a result, some metrics and network relationships displayed in Rankless may not fully capture the entirety of a scholar's output or impact.

Explore authors with similar magnitude of impact

Breakdown of academic impact, for papers by Jiahui Cai Breakdown of academic impact, for papers by Fangjie Wang Breakdown of academic impact, for papers by Qian Liang Breakdown of academic impact, for papers by Xiaodan Yang Breakdown of academic impact, for papers by Mengqi Xiang Breakdown of academic impact, for papers by Yingqi Huang Breakdown of academic impact, for papers by Yaoyao Wang Breakdown of academic impact, for papers by Haichuan Li Breakdown of academic impact, for papers by Takanori Watanabe Breakdown of academic impact, for papers by Youjia Yu
Rankless by CCL
2026